如何升級資料中心,為AI時代做好完善準備?(上)先進冷卻

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如何升級資料中心,為AI時代做好完善準備?(上)先進冷卻

人工智慧(AI)普及促使全球資料中心加快導入創新科技,最具代表性的兩項技術分別是先進冷卻和叢集運算。高效能AI晶片的熱設計功耗(TDP)日益增高,資料中心必須升級或改造其基礎設施,採用節能且具成本效益的冷卻方案,才能保持競爭力。技嘉科技最新發表的《科技指南》,將介紹業界主流的三種伺服器冷卻選項,協助你評估是否適合導入你的資料中心,為AI時代做好萬全的準備。
如何挑選您的AI伺服器?(下)記憶體、儲存裝置和其他元件

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如何挑選您的AI伺服器?(下)記憶體、儲存裝置和其他元件

人工智慧盛行的當下,各種組織積極導入「AI伺服器」。技嘉科技最新發表的《科技指南》:「如何挑選您的AI伺服器?」,文章下半篇將介紹CPU和GPU以外的六個關鍵零組件。挑選合適元件可讓AI伺服器的性能達到顛峰,勝任人工智慧的相關工作。
帶您快速跟上人工智慧AI趨勢的十大問答

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帶您快速跟上人工智慧AI趨勢的十大問答

大家都在談人工智慧(AI),您是否也希望擁有基本的知識,參與這個話題的討論?別擔心,技嘉科技為您準備了介紹AI趨勢的十大問答,讓您能快速理解人工智慧的概念!
規劃資料中心冷卻方案時 不可不知的5個關鍵知識

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規劃資料中心冷卻方案時 不可不知的5個關鍵知識

三個簡單步驟,輕鬆挑選伺服器冷卻方案

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三個簡單步驟,輕鬆挑選伺服器冷卻方案

兼顧伺服器效能與企業永續發展的最佳解方

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兼顧伺服器效能與企業永續發展的最佳解方

解碼綠色運算與低碳轉型的首選 - 資料中心冷卻方案

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解碼綠色運算與低碳轉型的首選 - 資料中心冷卻方案

技嘉藉由單相浸沒式液冷技術 助力日本電信龍頭KDDI開發新世代資料中心

Success Case - 浸沒式液冷

技嘉藉由單相浸沒式液冷技術 助力日本電信龍頭KDDI開發新世代資料中心

日本電信業界龍頭KDDI,因應新世代需求,積極研發對環境友善、便於移動的「貨櫃型浸沒式液冷小型資料中心」,此資料中心採用「單相浸沒式液冷」技術,可減少43%的總耗能,並將PUE改善至1.07以下。技嘉科技於浸沒式液冷解決方案擁有豐富的研發與部署經驗,提供機架式伺服器R282-Z93與R182-Z91,肩負資料中心管理節點和GPU運算節點的任務。技嘉伺服器的強項,是在有限空間內部署高密度、高擴充性的處理器配置,其優異的機構設計,能發揮第三代AMD EPYC™中央處理器及NVIDIA® GPU加速器的最大運算力。協助客戶開發「浸沒式液冷資料中心」,亦是技嘉深耕環境、社會與治理的ESG長期努力目標,技嘉攜手產業夥伴和客戶,積極實踐「創新科技,美化人生」的企業使命。
半導體龍頭樹立資料中心新標竿 技嘉助力打造兩相浸沒式液冷機房

Success Case - 浸沒式液冷

半導體龍頭樹立資料中心新標竿 技嘉助力打造兩相浸沒式液冷機房

技嘉科技攜手合作夥伴,為全球晶圓代工龍頭建造「兩相浸沒式液冷機房」,樹立「節能HPC資料中心」的全新典範。「兩相浸沒式液冷」主要提供兩大優勢:第一,晶片運算效能增加10%以上,使半導體製程變得更有效率、良率更高;第二,機房總耗能降低30%,電力使用效率(PUE)改善至1.08以下,達成節能與效能同步升級之雙贏目標。透過技嘉的解決方案,除了滿足高效能運算的需求,重視永續發展的企業能更順利達成CSR、ESG與SDGs目標。「兩相浸沒式液冷機房」有望推廣至半導體供應鏈,進而擴大至其他產業,讓綠色製造和綠色計算資料中心普及,創造永續經營的新典範。
技嘉GPU運算伺服器  提升油氣產業的探勘效率

Success Case - 浸沒式液冷

技嘉GPU運算伺服器 提升油氣產業的探勘效率

技嘉科技GIGABYTE以領先業界的HPC高效能運算技術,設計出具備頂級運算效能的GPU運算伺服器,可應用至石油及天然氣開採等產業,為油氣產業客戶快速分析龐大且複雜的探勘資料,提升效率、降低開發成本。
點石成金 ─ HPC高效能運算加速石油開採

Success Case - 浸沒式液冷

點石成金 ─ HPC高效能運算加速石油開採

HPC高效能運算可在有限或較短時間內,完成複雜且大量的運算分析工作,為科技發展帶來許多突破,更是當代科學研究的必備工具,應用領域不斷擴展;像是天氣預測、地震影像、基因分析…等,就連石油開採也可倚賴GPU運算伺服器來提高處理效率及準確性,節省龐大成本,在能源市場中獲得競爭優勢。
德國航太中心的太空成就 技嘉伺服器也參與其中

Success Case - 直接液體冷卻

德國航太中心的太空成就 技嘉伺服器也參與其中

德國航空太空中心(DLR)擴建資料中心機房,選擇技嘉科技GIGABYTE高密度伺服器搭配液冷散熱技術,在均溫40°C環境,不開空調降溫也能維持穩定運作,有限空間內高效處理龐大複雜的太空資料。