• 最強大的繪圖效能 最極致的創作空間 -精巧的窄卡設計，頂尖的專業效能
    NVIDIA Quadro P1000採用Pascal GPU架構，整合640顆CUDA核心，搭配4GB DDR5超大記憶體容量、先進的顯示技術及精巧的外觀設計，為您的專業專業應用程式帶來驚人的效能。支援四個4K HDR顯示器 (4096x2160 @ 60Hz)，以極致的細節真實呈現您的創意，並帶來絕佳的視覺工作空間。

    Quadro 繪圖卡通過上百款熱門專業應用程式的認證，並經過業界領先的工作站廠商嚴苛的測試及全球專業是的肯定，讓您在創作完美作品時無後顧之憂。無論您正在開發革命性的產品或描繪栩栩如生的影片故事，Quadro的處理效能都可以為您實現出色的成果。
  • 3D繪圖架構
    • 可擴充式幾何座標架構
    • 硬體鑲嵌化引擎技術
    • NVIDIA® GigaThread™引擎及Dual copy 引擎
    • 支援Shader Model 5.1 (OpenGL 4.5 及 DirectX 12)
    • 高達32Kx32K紋理及渲染處理
    • 透明超採樣及多重採樣
    • 16倍速角度獨立式非等向性過濾技術
    • 32-位元紋理過濾及混色技術的浮點能力浮點過濾及混合
    • 64倍速全景反鋸齒 (FSAA)
    • 支援MPEG-2, MPEG-4 Part 2 Advanced Simple Profile, H.264, HEVC, MVC, VC1, DivX (3.11 版及更新), 及Flash (10.1版及更新) 等解碼加速
    • H.264及HEVC專工編碼器
    • 藍光雙串流硬體加速 (支援高畫質子母畫面播放)
    • NVIDIA GPU Boost™技術 (自動提升繪圖影擎處理能力，將應用程式的效能提高到最高層次)

  • NVIDIA CUDA 平行運算架構
    • SMM 架構 (NVIDIA Pascal™串流多處理器設計，大幅提昇繪圖操作的每個時脈傳輸量及效率)
    • 動態平行運算（GPU動態產生新執行緒而不需透過CPU運算）
    • 支援下列應用程式介面（API）
      - CUDA C, CUDA C++, DirectCompute 5.0, OpenCL, Java, Python,及 Fortran
    • 繪圖記憶體支援錯誤更正碼(ECC)功能
    • 96 KB記憶體 (每個SM專用共用記憶體)
  • 進階顯示功能
    • 支援四顯示器任意搭配組合使用
    • 四組DisplayPort 1.4輸出 (支援3840 x 2160 @ 120 Hz 及 5120x2880@ 60 Hz等解析度)
    • DisplayPort 1.4輸出支援HDR功能(SMPTE 2084/2086, BT. 2020) (4K @ 60 Hz 10b/12b HEVC 解碼, 4K @ 60 Hz 10b HEVC 編碼)
    • DisplayPort, DVI,及HDMI 輸出支援 HDCP 2.2
    • 12位元內部顯示通道 (硬體原生支援於相容的面板、應用程式及傳輸介面提供12位元掃描)
    • 支援NVIDIA 3D Vision™ 技術，3D DLP, Interleaved,及其他3D立體格式
    • 完整支援OpenGL四重緩衝專業立體技術
    • 欠/過掃描補償和硬件縮放
    • NVIDIA nView® 多重顯示技術
    • 支援 NVIDIA Mosaic
  • DisplayPort 及 HDMI 數位音效
    • 支援下列音效模式：
      Dolby Digital (AC3), DTS 5.1, 多聲道 (7.1) LPCM, Dolby Digital Plus (DD+),及MPEG-2/MPEG-4 AAC
    • 取樣率包括：44.1 KHz, 48 KHz, 88.2 KHz, 96 KHz, 176 KHz, and 192 KHz
    • 位元深度包括：16-bit, 20-bit, and 24-bit
    • Mini-DisplayPort 卡榫：mini-DisplayPort連接介面採用標準規範機構設計，以確保傳輸線可穩固地與介面連接而不至於脫落。
    1. 此功能需要搭配軟體及應用程式來達成，而非獨立運作。 請聯繫quadrohelp@nvidia.com瞭解更多與可用性相關的詳細資訊。
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* 本產品所標示之各項效能表現為各晶片廠商或各制定介面官方組織所提出的最大理論值，實際效能可能因規格及設備而有所不同。
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* 基於PC基本架構，有部分記憶體空間須留作系統用途，故所偵測到之記憶體大小會比實際上較少。