Tech-Guide
如何升級資料中心,為AI時代做好完善準備?(下)叢集運算
本篇《科技指南》的上半篇,著重於人工智慧(AI)時代的資料中心,如何透過先進冷卻技術提升企業競爭力,同時達到節能減碳目標。下半篇將探討叢集運算在AI資料中心扮演的角色。隨著AI應用的數據複雜度持續提升,AI伺服器不僅要發揮強大的算力,還要實現「一加一大於二」的綜效,才能承接高難度的運算工作。這就是叢集運算的核心概念。技嘉科技可以協助你將叢集運算導入你的AI資料中心。
中小規模運算叢集:西班牙胡安卡洛斯國王大學、台灣陽明交大成功案例
技嘉為西班牙胡安卡洛斯國王大學建造的「塔羅斯」運算叢集,叢集的硬體由八台技嘉伺服器組成,管理軟體也由技嘉免費提供。
技嘉為台灣陽明交大打造的運算叢集,最高峰可容納超過500人同時使用,過去可能需要花一小時進行的IC設計測試,現在只需要五到十分鐘就可完成。
大規模整合式人工智慧資料中心解决方案:GIGAPOD
2024年台北國際電腦展COMPUTEX,技嘉GIGAPOD成為全場重心,由九座機櫃組成的GIGAPOD內含32台GPU協同運算伺服器,數以百計的先進GPU透過連接技術串聯,整座GIGAPOD就如一座龐大的加速器,能有效處理困難的AI運算。
除了超強算力,GIGAPOD還提供三項「加值服務」:彈性客製化的處理器與節點配置,促進算力與穩定性再升級的液體冷卻解決方案,以及用來實現叢集管理、優化AI開發工作的軟體配套。
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