臉部辨識與體溫感測防護網
結合體溫感測的臉部辨識系統，提供快速、精確的零接觸體溫量測與管理的解決方案，為您在疫情期間做好風險管理。
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應用場域
臉部辨識系統結合體溫偵測，適用於各行各業，簡單建立全方位的健康管理方案，體溫量測，臉部辨識，記錄建檔一秒完成。
金融機構
金融機構需要嚴密的人員控管，除了要保護重要的機密資料不外流，更需要確保組織運作不受外力所影響。GFace Manager臉部辨識系統的超高辨識精確度，加上體溫量測能夠有效確保進出人員身分且即時發現有發燒症狀的人員，高度確保工作場域的安全與穩定。
醫院
GFace Manager結合臉部辨識與體溫感測，可以提供醫療院所100%全程零接觸的進出門禁管制解決方案。經過建檔的醫護人員與病患可以在進入員所的當下同時完成臉部辨識、測量並記錄額溫。確保醫院內部人員的流動與健康管理，全程零接觸且無須額外配置人員。
企業
無論是大小公司行號，人工測量額溫都非常耗時且需要大量的人力，GFace Manager針對辦公室環境所設計的體溫感測系統配合臉部辨識系統，能夠同時進行身分辨識與體溫檢測，且立即將個人記錄建檔，使後續管理最終更加輕鬆。
應用實例
身份辨識與體溫感測同時完成
在空間的入口處，使用最先進的臉部辨識與體溫偵測技術。當捕捉到未知面孔或是偵測到異常體溫時，將不會授予訪問權限。
體溫篩檢作為門禁條件
體溫與身分辨識可同時作為門禁條件，連結HR內部系統，可作為考勤紀錄。
未註冊人員、發燒者禁止進入。無論註冊與否，系統皆會記錄體溫感測，可以事後回朔搜尋發燒人員以利匡列。
產品優勢
減輕人力工作負擔
將體溫偵測和人臉識別與門禁管理進行一機整合，徹底把關場域安全，節省發燒篩檢所需之額外人力需求。
安全等級提升
系統能輕鬆辨識任何進入場所內的人員。若發現陌生人或是偵測到人員體溫異常時，系統會自動記錄，管理者可透過系統持續進行管控與追蹤。
系統輕鬆整合
提供完整的管理平台，若您有客製化的需求，我們可以根據您的需求進行彈性調整，透過API串接的方式，與您的系統進行整合。
雙鏡頭夜視功能
IR與RGB雙鏡頭提供AIO-M22強大的夜視與3D防偽功能。即使在光源不足的環境之下，如地下室、停車場等，皆可正確辨識、排除使用照片、螢幕畫面的欺騙行為，提高產業安全。
產品
做為整套臉辨方案的最前端，AIO-M2擁有IR&RGB雙鏡頭，就算在極端光源的環境下，皆能精準捕捉人臉上高達128個生物特徵點，並與後端數據進行比對，提供安全級別更高的服務。後端部分，有強大的硬體效能專門處理動態影像資料，搭配後端AI運算引擎，建構出最完美的使用體驗。我們提供多款影像處理專用的後端伺服器，可依您的需求做最有效率的配置。
相關技術
機器學習是什麼？
機器學習(Machine Learning) 是電腦系統使用演算法和統計模型來有效執行特定任務的科學研究，無需使用明確的指令，而是依靠模型(models)和推論(inference)。它被視為人工智慧的一個子集。
雲端運算是什麼？
簡單地說，雲端運算(Cloud Computing)就是通過互聯網（雲）向使用者或組織（伺服器、儲存、資料庫、網路、軟體、分析、人工智慧等）提供運算資源。雲端運算通常基於虛擬化技術快速部署資源或獲得服務。雲端運算服務可以通過公有雲、私有雲或混合雲提供幾種不同的方式運作。公有雲運算由擁有實體資料中心的協力廠商服務提供者（如Amazon Web Service、Microsoft Azure 或 Google Cloud）提供，他們擁有實體伺服器硬體，然後通過安全的互聯網連接線上銷售這些資源。在私有雲中，企業通過虛擬伺服器上運行任意數量的可用實體電腦上的應用程式，在自己的資料中心內構建雲。混合雲運算則是私有雲運算和公有雲雲算服務混合使用。作為 RightScale's 2018 State of the Cloud report的一部分，針對 997 名 IT 專業人員進行了深入調查，瞭解他們採用雲基礎架構和相關技術，有96% 的受訪者表示，在運行企業的各種服務時都使用了雲端運算的技術，不管是公有雲、私有雲或是混和雲。
可擴充性是什麼?
可擴充性(Scalability)是系統能夠因應資料或處理的工作事項增加，所具備的潛在擴充能力。
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