Phân tích khái niệm: HPC là gì? Hướng dẫn kỹ thuật của GIGABYTE

Từ viết tắt “HPC” đại diện cho “máy tính hiệu suất cao”. Nó đề cập rộng rãi đến một loại máy tính nâng cao xử lý một lượng lớn dữ liệu hơn, thực hiện một loạt các phép tính phức tạp hơn và chạy ở tốc độ cao hơn so với máy tính cá nhân trung bình của bạn. Điều này có thể phù hợp với định nghĩa về siêu máy tính; trên thực tế, hai thuật ngữ này đôi khi được sử dụng thay thế cho nhau, với một số hệ thống HPC nổi tiếng nhất thế giới hoạt động trên quy mô siêu máy tính của một triệu tỷ phép toán dấu chấm động mỗi giây (petaFLOPS), hoặc thậm chí một nghìn tỷ phép tính dấu chấm động mỗi giây (exaFLOPS). Nhưng một doanh nghiệp (hoặc bất kỳ tổ chức nào khác) vẫn có thể hưởng lợi từ HPC, hoặc thậm chí xây dựng hệ thống HPC của riêng mình mà không phải tranh giành một vị trí trong danh sách "TOP500" các siêu máy tính của thế giới.

Thủ thuật để vượt qua ranh giới của một máy tính thông thường không nhất thiết phải xây dựng một máy tính "tốt hơn", mà là tập hợp nhiều tài nguyên máy tính và tạo thành một "cụm máy tính". Sức mạnh tổng hợp mà các loại bộ xử lý khác nhau có thể đạt được thông qua tính toán không đồng nhất; tập hợp các thiết bị lưu trữ trong một mạng an toàn và gắn kết; việc triển khai các kênh thông lượng cao giúp loại bỏ độ trễ cho tất cả các tính năng này và hơn thế nữa cho phép các hệ thống HPC hoạt động như một siêu máy tính.

Glossary:
《What is Computing Cluster?》
《What is Heterogeneous Computing?》

Ưu điểm của hệ thống HPC là rất nhiều. Dưới đây, chúng tôi nêu bật bốn lợi ích mà bạn có thể nhớ với một từ viết tắt tiện dụng mà chúng tôi đã phát minh ra: PACT, viết tắt của hiệu suất, tính khả dụng, chi phí và thời gian.

Không cần phải nói rằng hệ thống HPC cung cấp hiệu suất tốt hơn một PC trung bình, nhưng đó không phải là những gì chúng ta đang nói đến. Một tổ chức có quyền truy cập vào HPC sẽ vượt trội hơn đối thủ cạnh tranh, đơn giản vì các nhiệm vụ hiện tại có thể được thực hiện hiệu quả hơn và vì giá trị mới có thể được thu thập từ dữ liệu có sẵn.

Hãy nghĩ về nỗ lực dành cho việc thiết kế một sản phẩm mới, chẳng hạn như ô tô; hoặc một bộ quy định mới, chẳng hạn như hướng dẫn giúp các sân bay ngăn chặn sự chậm trễ của chuyến bay. Rất nhiều thử nghiệm vật lý, chưa kể đến thử và sai, đã từng là cần thiết để hoàn thiện mọi thứ, không vì lý do gì khác ngoài thực tế là có quá nhiều bộ phận chuyển động có liên quan. Bằng cách chạy mô phỏng trên các hệ thống HPC trong quá trình phát triển, các sản phẩm hoặc quy trình mới sẽ có cơ hội hoạt động tốt hơn nhiều.

Hệ thống HPC cũng có thể xem xét dữ liệu lớn có trong tay để tìm kiếm giá trị chưa được khám phá cho đến nay. Một ví dụ thú vị là việc phân tích hồ sơ y tế bằng trí tuệ nhân tạo (AI) để tìm ra các chỉ số thông thường của bệnh tật. Trong trường hợp này, HPC không chỉ có thể giúp các bác sĩ làm việc hiệu quả hơn mà còn sàng lọc dữ liệu hiện có để tìm kiếm giá trị mới.

Learn More:
《Major Automaker Uses GIGABYTE to Achieve Optimal Aerodynamic Designs》
《Spain’s IFISC Prevents “Flight Delay Propogation” with GIGABYTE Servers》

An HPC system can also comb through the big data on hand to look for hitherto undiscovered value. One exciting example is the analysis of medical records using artificial intelligence (AI) to find common indicators of disease. In this scenario, HPC can not only help doctors work more efficiently, it’s sifting through existing data to look for new value.

Glossary:
《What is Big Data?》
《What is Artificial Intelligence?》

Tính khả dụng đề cập đến khái niệm “tính sẵn sàng cao”, có nghĩa là thiết bị CNTT phải cung cấp thời gian hoạt động càng nhiều càng tốt để cho phép người dùng tận dụng tối đa các dịch vụ của nó. Điều này đang trở thành một yêu cầu cơ bản trong thời đại kỹ thuật số, khi ngày càng nhiều cuộc sống của chúng ta xoay quanh các phát minh công nghệ.

Glossary:
《What is High Availability?》
《What is IT?》

Bởi vì các nút của hệ thống HPC thường bao gồm nhiều hơn một máy tính hoặc máy chủ, và vì các nút được thiết kế để hoạt động cùng nhau và hỗ trợ lẫn nhau, tính khả dụng của hệ thống HPC nói chung cao hơn tính sẵn có của một máy tính.

Nó có vẻ phản trực quan rằng một cụm máy chủ sẽ tiết kiệm chi phí hơn một máy tính đơn lẻ; nhưng vì tính toán được trải rộng trên nhiều tài nguyên, hệ thống HPC có khả năng mở rộng hơn. Nghĩa là, người dùng có thể mở rộng quy mô (nâng cấp CPU, GPU, bộ nhớ hoặc các tài nguyên khác) và mở rộng quy mô (thêm nhiều nút hơn vào cụm) khi có nhu cầu, thay vì mua nhiều thiết bị hơn mức cần thiết ngay từ đầu. của sự tăng trưởng trong tương lai. Thuê tài nguyên HPC từ nhà cung cấp dịch vụ đám mây (CSP) có thể cải thiện hơn nữa khả năng mở rộng và giảm chi phí.

Glossary:
《What is Scalability?》
《What is GPU?》
《What is Cloud Computing?》

Hệ thống HPC rất nhanh - nhanh đến chóng mặt. PC cấp độ người tiêu dùng trung bình của bạn hoạt động ở mức gigaFLOPS (một tỷ FLOPS) hoặc teraFLOPS (một nghìn tỷ FLOPS). Nhưng như chúng tôi đã thiết lập, các hệ thống HPC được đo lường trên quy mô petaFLOPS, hoặc thậm chí exaFLOPS, là những cấp độ nhanh hơn. Có thể hoàn thành các phép tính trong vài phút hoặc vài giờ, thay vì vài ngày hoặc vài tháng, rõ ràng là một yếu tố thay đổi cuộc chơi.

Lấy ví dụ về ngành công nghiệp hoạt hình, việc kết xuất đã từng chiếm một phần thời gian sản xuất của giới sư tử, để lại rất ít khoảng trống cho các nghệ sĩ chỉnh sửa thiết kế của họ hoặc các nhà văn đánh bóng kịch bản của họ. Quyền truy cập vào HPC, có thể được cung cấp bởi một “trang trại kết xuất” dựa trên đám mây, sẽ đẩy nhanh quá trình này, giúp các thiên tài sáng tạo có thêm thời gian để tôn vinh nghề của họ.

Learn More:
《Glossary: What is Render Farm?》
《See How GIGABYTE Servers Elevate Taiwanese Animation on the World Stage》

Khi bạn xem xét tất cả các lợi ích của HPC, không có gì ngạc nhiên khi nhiều thị trường dọc khác nhau đã kết hợp nó vào hoạt động hàng ngày của họ. Tất cả chúng ta đều có được khi có quyền truy cập vào HPC. Dưới đây là một cái nhìn nhanh về các ngành dọc khác nhau và những cách mà HPC đã tạo ra sự khác biệt.

Khi biến đổi khí hậu ảnh hưởng đến các hình thái thời tiết trên khắp thế giới, các thảm họa thiên nhiên như sóng thần và triều cường ngày càng trở nên nguy hiểm hơn. Cần thiết phải nghiên cứu thời tiết khắc nghiệt và thiết kế các thị trấn và thành phố của chúng ta để chống chọi với chúng. Đó là những gì Phòng thí nghiệm Shibayama tại Đại học Waseda danh tiếng của Nhật Bản, "Trung tâm Phòng chống Thiên tai trên Thế giới", đang làm với một cụm máy tính mạnh mẽ được xây dựng với các máy chủ GIGABYTE. Shibayama Lab sử dụng GIGABYTE G221-Z30 và W291-Z00 để mô phỏng thiên tai và thử nghiệm kế hoạch khôi phục bằng cách chạy các mô hình máy tính có độ chi tiết cao với tốc độ rất nhanh. Nhiều mô phỏng có thể được thực hiện đồng thời thông qua tính toán song song.

Learn More:
《More information about GIGABYTE's GPU Server》
《More information about GIGABYTE's Tower Server》
《Glossary: What is Parallel Computing?》
《Waseda University Decodes the Storm with GIGABYTE’s Computing Cluster》

OMột trong những phát minh thú vị nhất hiện nay là xe tự hành. Thị giác máy tính và các phương pháp học sâu được sử dụng để “đào tạo” AI của ô tô để phát hiện, nhận biết và phản ứng với các điều kiện đường xá - giống như người lái xe. Hệ thống HPC rất quan trọng đối với việc đào tạo hiệu quả các thuật toán tự lái.

Glossary:
《What is Computer Vision?》
《What is Deep Learning?》

Một nhà phát triển công nghệ lái xe tự hành của Israel sử dụng GIGABYTE G291-281 và R281-NO0 để đào tạo đội xe ô tô tự lái của mình. Nhờ HPC, dữ liệu có thể được xử lý nhanh chóng để cải thiện AI của xe tự hành.

Learn More:
《More information about GIGABYTE’s Rack Server》
《Constructing the Brain of a Self-Driving Car with GIGABYTE》

Ngành năng lượng, bao gồm cả ngành dầu khí, đã bắt đầu sử dụng HPC để tìm kiếm các địa điểm khai thác mới. Hình ảnh 2D và 3D phức tạp thu thập được trong quá trình khảo sát địa chất có thể được phân tích nhanh chóng và chính xác với HPC để xác định vị trí khoan phù hợp nhất, giảm chi phí thăm dò. Ví dụ: một công ty nghiên cứu khoa học địa lý của Pháp sử dụng Máy chủ GPU G-Series của GIGABYTE, được trang bị cấu hình dày đặc gồm sáu GPGPU trong hệ số dạng 1U (một đơn vị giá đỡ), để cải thiện hiệu suất của quá trình nhận dạng hình ảnh và phân tích dữ liệu của họ, vì vậy chúng có thể cung cấp dữ liệu chính xác hơn trong thời gian thực.

Learn More:
《Glossary: What is GPGPU?》
《Glossary: What is Rack Unit?》
《GIGABYTE’s GPU Servers Help Improve Oil & Gas Exploration Efficiency》

Thực tế ảo (VR), thực tế tăng cường (AR) và thực tế hỗn hợp (MR) đã trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Giờ đây, những gã khổng lồ công nghệ quốc tế đã bỏ trọng lượng của họ đằng sau việc tạo ra "Metaverse", nên hãy xem HPC có thể trợ giúp như thế nào. 《Glossary: What is Metaverse?》

Đây là hai ví dụ. Trong trường hợp của Trung tâm Âm nhạc Đài Bắc, G481-HA0 của GIGABYTE hoạt động như một phần của trung tâm dữ liệu vi mô tích hợp sử dụng truyền thông 5G và công nghệ điện toán tiên tiến để mang đến cho khán giả “Trải nghiệm sân vận động VR 360” — 360 độ, 8K Chế độ xem độ phân giải của một buổi hòa nhạc trực tiếp trong thời gian thực. Một ví dụ khác là công ty công nghệ ArchiFiction ở Thung lũng Silicon, đã sử dụng máy chủ W281-G40 của GIGABYTE và bo mạch chủ máy chủ MW51-HP0 để tạo ra n'Space, một nền tảng dựa trên máy chiếu có khả năng hiển thị môi trường ảo chân thực có thể được xem bằng mắt thường.

Learn More:
《Glossary: What is Data Center?》
《Glossary: What is 5G?》
《Glossary: What is Edge Computing?》
《GIGABYTE 5G and Edge Solutions: The Server of Choice for Taipei Music Center》
《Naked-Eye Virtual Reality Made Possible with GIGABYTE Servers》

Vì HPC là một trong những cách tính toán tiên tiến nhất, nên có lý do là nhiều đột phá khoa học phụ thuộc rất nhiều vào HPC. Ví dụ, Đài quan sát Lowell ở Flagstaff, Arizona, nơi phát hiện ra Sao Diêm Vương vào năm 1930, đang trong nhiệm vụ tìm kiếm các hành tinh ngoại có thể sinh sống được trong không gian vũ trụ. G482-Z50 của GIGABYTE được sử dụng để phân tích những thay đổi trong vận tốc xuyên tâm của Mặt trời để khám phá đặc điểm chung của các ngôi sao, do đó, "tiếng ồn sao" thừa có thể được lọc ra để đẩy nhanh quá trình tìm kiếm. Tổ chức Nghiên cứu Hạt nhân Châu Âu (CERN), đơn vị vận hành Máy va chạm Hadron Lớn (LHC), là một trường hợp thành công khác. G482-Z51 của GIGABYTE xử lý 40 terabyte dữ liệu thô được tạo ra mỗi giây bởi máy gia tốc hạt để phát hiện hạt hạ nguyên tử khó nắm bắt được gọi là quark đẹp (hoặc đáy).

Learn More:
《Lowell Observatory Looks for Habitable Exoplanets with GIGABYTE Servers》
《CERN and the Large Hadron Collider Study Particle Physics Using GIGABYTE》

Với việc HPC rất quan trọng đối với nghiên cứu khoa học, không có gì ngạc nhiên khi các trường đại học và viện nghiên cứu trên khắp thế giới đang xây dựng hệ thống HPC của riêng họ. Vào năm 2020, Viện Hóa học Lý thuyết và Tính toán tại Đại học Barcelona đã mở rộng trung tâm dữ liệu trong khuôn viên trường bằng cách thêm một cụm HPC mới, “IQTC09”, bao gồm hàng chục máy chủ GIGABYTE. Trường Cao đẳng Khoa học thuộc Đại học Sư phạm Đài Loan đã xây dựng Trung tâm Điện toán Đám mây với các máy chủ GIGABYTE; hơn nữa, nó đang cung cấp các khóa học đại học để đào tạo các chuyên gia HPC. Một trường đại học công nghệ nổi tiếng của châu Âu đã mua H262-Z63 của GIGABYTE để hỗ trợ công việc của mình trong khoa học kỹ thuật, hóa sinh, khoa học tự nhiên, kỹ thuật dân dụng và toán học.

Learn More:
《More information about GIGABYTE’s High Density Server》
《The University of Barcelona Gets a Computing Boost by Choosing GIGABYTE》
《Taiwan Normal University Empowers Scientific Study with HPC》
《In the Quest for Higher Learning, High Density Servers Hold the Key》

Để đạt được HPC, sức mạnh của lớp điện toán - cụ thể là hiệu suất của bộ xử lý - là rất quan trọng. Hai gã khổng lồ CPU, AMD và Intel, đang trong cuộc chạy đua để sản xuất những bộ vi xử lý mạnh hơn chứa số lượng lõi và luồng cao hơn. Một thay thế cho kiến trúc x86 là kiến trúc ARM, sử dụng một thiết kế hoàn toàn khác cho phép một bộ xử lý duy nhất chứa số lượng lõi cao hơn. Mức tiêu thụ điện năng thấp hơn của bộ vi xử lý ARM cũng giúp việc quản lý nhiệt dễ dàng hơn. Cuối cùng, các loại bộ xử lý được cài đặt trong hệ thống HPC phần lớn phụ thuộc vào các tác vụ mà hệ thống được thiết kế.

Learn More:
《More information about GIGABYTE’s ARM Server》
《Glossary: What is Core?》
《Glossary: What is Thread?》

Bên cạnh CPU, các bộ tăng tốc GPU (hoặc GPGPU) được cài đặt trong nút máy tính cũng có thể là một công cụ thay đổi trò chơi. Những máy gia tốc này thích hợp với tính toán song song, tính toán lưới và các dạng tính toán phân tán khác. Nói cách khác, nếu các tác vụ trên tay được tối ưu hóa để hoạt động với bộ tăng tốc, bạn có thể đạt được HPC không chỉ bằng cách mua CPU mạnh mẽ mà còn bằng cách thêm GPU phù hợp. NVIDIA, AMD và các nhà lãnh đạo công nghệ khác cung cấp nhiều lựa chọn cạnh tranh trên thị trường GPU.

Glossary:
《What is Grid Computing?》
《What is Distributed Computing?》

Bây giờ chúng ta hãy xem xét nút lưu trữ. Như đã đề cập, tính sẵn sàng cao là nguyên tắc cơ bản khi nói đến HPC - không chỉ hệ thống phải trực tuyến thường xuyên nhất có thể, dữ liệu được lưu trữ trong hệ thống HPC phải an toàn và có thể truy cập được. RAID, một phương pháp ảo hóa kết hợp nhiều đĩa thành một đơn vị duy nhất để đạt được khả năng dự phòng, thường được sử dụng trong nút lưu trữ. Chuẩn giao diện được gọi là NVMe tăng tốc độ truyền dữ liệu, do đó việc tính toán trong nút máy tính không bị cản trở bởi tốc độ truyền không đủ. Tóm lại, mặc dù nút lưu trữ có thể không phải là tâm điểm của hệ thống HPC, nhưng việc áp dụng các công nghệ lưu trữ chính xác có thể đi một chặng đường dài hướng tới việc tăng cường hiệu suất tổng thể của hệ thống.

Glossary:
《What is RAID?》
《What is NVMe?》

Nút mạng bao gồm các máy chủ được thiết kế để lưu trữ mạng nội bộ, cung cấp quyền truy cập qua VPN hoặc chia sẻ kết nối với internet; nó có thể được bổ sung với các thiết bị khác, chẳng hạn như thiết bị chuyển mạch, bộ định tuyến và tường lửa. Việc triển khai các tiêu chuẩn mạng mới nhất, chẳng hạn như Ethernet và InfiniBand (IB), có thể đảm bảo rằng dữ liệu được truyền nhanh chóng và an toàn - không chỉ giữa hệ thống HPC và người dùng, mà còn giữa các nút khác nhau trong hệ thống HPC.

Ngoài phần cứng, điều đáng chú ý là thành phần phần mềm của hệ thống HPC cũng quan trọng không kém. Phần mềm nền tảng HPC, các khuôn khổ, thư viện được tối ưu hóa và các công cụ khác sẽ đảm bảo bạn tận dụng tối đa hệ thống HPC của mình. Tính phù hợp là chìa khóa - nếu các giải pháp phần cứng và phần mềm của bạn phù hợp với các nhiệm vụ đang làm, bạn sẽ gặt hái được nhiều thành quả lợi ích của HPC.

Chúng tôi hy vọng chúng tôi có thể giới thiệu đầy đủ thông tin về khái niệm HPC và các ngành dọc khác nhau đã được hưởng lợi như thế nào từ việc triển khai các hệ thống HPC. Như phần trước đã trình bày, cấu tạo của một hệ thống HPC không phức tạp — nó tương tự như cấu trúc của một phòng máy chủ hoặc cụm máy tính. Điều này có nghĩa là về mặt lý thuyết bạn có thể xây dựng của riêng mình; hoặc, nếu điều đó không khả thi, bạn có thể thuê các dịch vụ HPC dựa trên đám mây từ một trung tâm dữ liệu. Điểm mấu chốt của vấn đề là đây: xét theo yêu cầu hiện tại của bạn, bạn có thực sự cần HPC không? Nếu vậy, bạn có thể mua HPC bằng cách nào?

Tất nhiên, nhu cầu cá nhân sẽ khác nhau, nhưng chúng tôi đã thu hẹp tiêu chí xuống còn ba câu hỏi đơn giản. Nếu câu trả lời của bạn cho ba câu hỏi này là “có” vang dội, thì xin chúc mừng - bạn có khả năng hưởng lợi từ xu hướng máy tính mới nhất là HPC.

1. Bạn làm việc trong môi trường máy tính sử dụng nhiều dữ liệu sẽ được hưởng lợi rất nhiều từ việc xử lý nhanh hơn?

2. Bạn có làm việc hoặc muốn làm việc với những đột phá công nghệ mới nhất, chẳng hạn như AI, IoT và MLOps không?

3. Bạn có nhân lực để phát triển và quản lý một hệ thống HPC, cho dù đó là tại chỗ hay trên đám mây; và bạn có bí quyết điều chỉnh các nhiệm vụ của mình để hưởng lợi đầy đủ từ HPC không?

Glossary:
《What is IoT?》
《What is MLOps?》

Những câu hỏi này nên được xem xét cẩn thận. HPC không chỉ là về máy tính nhanh hơn; đó là việc tạo ra giá trị mới với khả năng siêu máy tính. Do đó, bạn có thể cần phải điều chỉnh cách tổ chức dữ liệu và thực hiện các tác vụ cho phù hợp với cách tính toán mới, tiên tiến này. Nói cách khác, sẽ có một “quy trình khởi động” khi hệ thống HPC được cài đặt (hoặc dịch vụ HPC được thuê) và nhóm CNTT của bạn được đào tạo để làm việc với công nghệ mới. Nhưng một khi HPC được tích hợp hoàn toàn vào quy trình làm việc của bạn, bạn sẽ bắt đầu thấy những lợi ích. Một ngày nào đó, bạn sẽ nhìn lại khoảng thời gian trước HPC và tự hỏi: bạn đã từng xoay sở như thế nào!

Nếu bạn đang tìm kiếm các máy chủ để thực hiện vai trò của nút điều khiển hoặc máy tính trong cụm HPC của mình, bạn không thể làm sai với Máy chủ Mật độ cao H-Series của GIGABYTE. Được tối ưu hóa cho HPC và cơ sở hạ tầng siêu hội tụ (HCI), các sản phẩm H-Series chuyên về việc lắp càng nhiều công suất xử lý càng tốt vào một diện tích nhỏ hơn. Ví dụ: nếu bạn chọn mô hình CPU kép được cung cấp bởi bộ vi xử lý AMD EPYC ™ mới nhất, bạn có thể lắp tối đa 512 lõi và 1.024 luồng trong một khung 2U duy nhất, đó là 10.240 lõi và 20.480 luồng đáng kinh ngạc trong một tập hợp đầy đủ Giá đỡ máy chủ 42U, còn một số chỗ cho các thiết bị mạng.《Glossary: What is Hyper-Converged Infrastructure?》

Như đã đề cập, con đường hướng tới HPC không nhất thiết phải thông qua các CPU mạnh hơn. Đối với các tác vụ đặc biệt được tối ưu hóa cho tính toán phân tán, việc bổ sung bộ tăng tốc GPU có thể tạo ra tất cả sự khác biệt. Máy chủ GPU G-Series của GIGABYTE được thiết kế để hỗ trợ việc sử dụng GPU, với một số kiểu máy mở rộng hơn có khả năng chứa tối đa mười thẻ GPU PCIe Gen4 hoặc tám thẻ GPU khe đôi. Kiến trúc kết nối đặc biệt được thiết kế để tối đa hóa thông lượng và tối ưu hóa khả năng tăng tốc từ GPU đến GPU trong hệ thống có nhiều card đồ họa, chẳng hạn như NVIDIA® NVLink ™, có thể được sử dụng để cải thiện khả năng mở rộng, băng thông và số lượng liên kết giữa các GPU.《Glossary: What is PCIe?》

Trong khi các máy chủ H-Series và G-Series được hình dung là các giải pháp chuyên biệt hơn, Máy chủ R-Series Rack được thiết kế với tính linh hoạt. lý tưởng cho khối lượng công việc quan trọng của doanh nghiệp. Chúng có thể được sử dụng cùng với các sản phẩm H-Series hoặc G-Series trong hệ thống HPC để giúp bạn đạt được các mục tiêu về hiệu suất và ngân sách.

Máy chủ lưu trữ S-Series áp dụng thiết kế siêu dày với chỗ cho nhiều khoang, khiến chúng rất được khuyến khích cho nút lưu trữ của hệ thống HPC. Ngoài RAID, các máy chủ GIGABYTE cũng tích hợp các tính năng độc quyền như Quản lý và Bảo vệ Khủng hoảng Thông minh (SCMP), Đi qua Thông minh (SmaRT) và Kiến trúc ROM kép để đảm bảo độ tin cậy và tính sẵn sàng cao.

Learn More:
《More information about GIGABYTE’s Storage Server》

Không giống như các tùy chọn nói trên, được thiết kế để lắp đặt bên trong giá máy chủ tiêu chuẩn, W-Series của GIGABYTE có khung độc lập dễ thiết lập và tùy chỉnh hơn. Mặc dù có vẻ ngoài khiêm tốn, các máy chủ này chạy trên một số bộ xử lý tiên tiến nhất trên thị trường, khiến chúng trở thành một bộ xử lý yêu thích trong các phòng thí nghiệm của trường đại học và các studio nhỏ hơn có thể không sở hữu phòng máy chủ, nhưng muốn tận hưởng toàn bộ lợi ích của một máy chủ tại chỗ. Hệ thống HPC.

Chúng tôi hy vọng hướng dẫn công nghệ này có thể giải thích HPC là gì, cách nó được sử dụng và cách bạn có thể tận dụng bước đột phá thú vị này trong công nghệ máy tính. Nếu bạn đang tìm cách kết hợp các giải pháp HPC vào công việc của mình, GIGABYTE có thể giúp bạn. Như mọi khi, chúng tôi khuyến khích bạn liên hệ với đại diện bán hàng của chúng tôi tại marketing@gigacomputing.com để được tư vấn.