自動駕駛車輛決策控制平台

AI 車載邊緣運算平台

技嘉科技ADCU3-100車載決策控制與AI邊緣運算平台, 支援各類型加速器, 可提供自駕車感知融合與決策判斷所需的強大算力, 提供各式高速介面接口，靈活性連接車輛周邊感測器, 即時收集與傳輸數據, 藉以分析車輛與駕駛人狀態並做出即時行為調整和決策. 智慧電源設計與管理系統, 無風扇與特殊散熱機殼的設計, 可確保主機系統在惡劣車輛環境中穩定運行, 為下一世代智慧車輛提供全面性的解決方案。

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為什麼選擇自動駕駛決策控制平台

  • high_efficiency
    強大的人工智能平台

    支援Nvidia GPU和Movidius VPU, 為自動駕駛提供強大的辨識和決策計算能力.

  • Integration
    多元彈性的I / O設計

    高速連接介面用於連接傳感器和相關周邊設備, 實時收集和傳輸數據

  • resiliency
    智慧電源控制

    寬壓電源管理, 支援9Vdc~36Vdc, 配備點火功率控制單元.

  • fanless
    堅固的機構設計

    堅固耐用且無風扇的機構, 專為惡劣的環境而設計

  • connect
    豐富的通訊界面

    支援各種主要的通訊界面: CAN, BT5.0, LTE(4G/5G), WIFI, C-V2X

  • cooling
    寬廣的工作溫度

    可承受環境溫度劇烈變化.

進一步了解

【Insight】－未來之路

造成車禍的原因大多與駕駛員分心或錯誤判斷有關。 由於這個原因，車輛安全系統的開發和實施已經增長，尤其是在最近的幾十年中。 由於技術的進步，汽車行業越來越多地採用傳感器和微控制器，以感知環境輸入並自動干預駕駛活動。 先進駕駛員輔助系統（ADAS）逐漸成為提高道路安全性的基礎。 ADAS是邁向自動駕駛汽車的第一步。 與自動駕駛相關的技術提供了從根本上改變運輸方式的可能性。 採用這些技術的汽車可能會減少撞車事故，降低能耗，減少污染並降低擁堵成本。

【Insight】－從先進駕駛輔助系統 (ADAS) 到自動駕駛

從ADAS（先進的駕駛員輔助系統）到完全的自動駕駛等級（特別著重於人工智能，機器學習，傳感器和軟體）, 自動駕駛決策控制單元處理車輛的主要控制。諸如將節氣門輸入轉換為扭矩請求，安全系統監視，控制迴路和功率限制之類的任務，最關鍵的關鍵是傳感器和執行器，先進演算法以及功能強大的處理器的結合來執行各項軟體。

【Solution】－自動駕駛決策控制方案

技嘉自動駕駛決策控制方案部署了強大的主處理器和GPU解決方案，利用人工智慧和深度學習的力量，提供從數據收集，模型訓練和模擬測試到智能，安全的自動駕駛解決方案。 技嘉自動駕駛決策控制方案通過融合汽車內外的各種傳感器來創建全面的環境模型，以計算出最佳的駕駛策略，從而最大程度地提高駕駛員的安全性和便利性。 它可以做出決定並觸發執行器，並旨在滿足最高的安全性和安保標準。

【Success Case】－WINBUS - 台灣第一台自主研發的自動駕駛電動小巴士配備技嘉ADCU3-100自動駕駛決策控制方案, 成為台灣首例上路營運的自駕實驗車

車輛研究測試中心（ARTC）於2019年正式發表MIT自駕電動小型巴士- WinBus, 配備技嘉ADCU3-100自動駕駛決策控制方案, 已達美國汽車工程師協會(SAE)的Level 4高度自動駕駛(High Automation)階段，在固定或封閉式場域內，車輛無須人為介入，可以完成所有駕駛和環境監測功能, 並通過自動駕駛沙盒操作審查和相關安全驗證, 請領到自駕沙盒運行條例首張試車牌, 2020年成為台灣首例上路營運的自駕實驗車.