23 มีนาคม 2022 – GIGABYTE Technology, (TWSE: 2376) ผู้นำในอุตสาหกรรมเซิร์ฟเวอร์และเวิร์คสเตชั่นประสิทธิภาพสูง ประกาศ เข้าร่วมและสนับสนุนการประชุม AI ระดับโลก NVIDIA GTC ซึ่งเป็นงานประชุมผู้พัฒนา AI ระดับโลก ที่จัดขึ้นเป็นประจำทุกปี โดยในปีนี้นั้น GIGABYTE ได้ร่วมเป็นผู้สนับสนุนระดับเพชร และ GIGABYTE ได้กำลังทดสอบเซิร์ฟเวอร์ และมาเธอร์บอร์ดสำหรับ NVIDIA H100 Tensor Core GPU ที่เพิ่งเปิดตัวไป. งาน GTC ซึ่งปีนี้จัดขึ้นระหว่างวันที่ 21-24 มีนาคม งานที่ใหญ่ที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์และนวัตกรรม AI ที่เร่งด้วย GPU เพื่อการประมวลผลประสิทธิภาพสูง และกราฟิก ผู้เข้าร่วมประกอบด้วยนักวิจัย นักพัฒนา นักออกแบบ และผู้บริหารธุรกิจ ที่เข้าร่วมงานเพื่อแบ่งปันและเรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีที่กำลังเปลี่ยนแปลงชีวิตของผู้คน การก้าวกระโดดครั้งใหญ่อย่างหนึ่งดังกล่าวคือการประกาศเปิดตัว NVDIA H100 Tensor Core GPU ซึ่งมอบประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความปลอดภัยที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับศูนย์ข้อมูลทุกแห่ง ในขณะที่กำหนดเป้าหมายปริมาณงานที่มีการประมวลผลสูงในงาน AI, HPC และ data analytics.

GIGABYTE Sessions
ที่งาน GTC นี้ GIGABYTE ได้นำเสนอผลงานโดยมี เซสชั่นแบบ Simulive พร้อมการถามตอบแบบสดหลังการบรรยาย ได้แก่ S42607 และ เซสชันแบบ video-on-demand อีกสองเซชั่น คือ S42608 และ S42697 โดยมีรายละเอียดดังต่อไปนี้

• S42607 - Quick Start AI/ML Mission:
  MLSteam แพลตฟอร์ม AI/ML ของ MyelinTek ครอบคลุมการจัดการทรัพยากร การพัฒนาโมเดล การปรับใช้ และการฝึกอบรมซ้ำ แพลตฟอร์ม MLOps ช่วยให้ทีมพัฒนา AI สามารถมุ่งเน้นไปที่โดเมนความรู้ในขณะที่ปรับใช้โมเดลได้เร็วและง่ายขึ้น[ 24 มีนาคม เวลา 11.00 -12:00 น. GMT+8   |   ภาษา อังกฤษ ]
• S42608 - Making the Award-Winning “Home Sweet Home” and the “Virtual Influencer”:
  Yggdrazil เป็นหนึ่งในสตูดิโอวิชวลเอฟเฟกต์ แอนิเมชั่น และเสมือนจริงชั้นนำของประเทศไทย สตูดิโอเชี่ยวชาญด้านบริการหลังการถ่ายทำเต็มรูปแบบ และได้สร้างเกมผจญภัยสยองขวัญตามตำนานและความเชื่อของชาวไทยที่เรียกว่า Home Sweet Home เซสชั่นนี้ท่านจะเห็นว่ากว่าจะมาเป็นงาน และเกมส์ที่ได้รับความสำเร็จระดับนี้มีความเป็นมาอย่างไร [ ภาษาไทย คำบรรยาย: อังกฤษ ]
• S42697 - GIGABYTE Powerful HPC Server Solutions:
  ความสำคัญของ GPU ในแอปพลิเคชัน HPC ไม่อาจมองข้ามได้ เข้าร่วมเซสชันนี้เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์สำหรับเวิร์คโหลดที่เน้น GPU เป็นหลัก และ G262-IR0 ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับ NVIDIA HGX A100 4-GPU[ ภาษาอังกฤษ ]

ก้าวสู่ยุค Exascale ด้วย NVIDIA H100
ในบรรดาการประกาศที่สำคัญของ NVIDIA นั้น NVIDIA H100 Tensor Core GPU ใหม่มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อลูกค้าองค์กรของ GIGABYTE เรา NVIDIA A100 Tensor Core GPU ซึ่งยังคงทรงพลังและประสบความสำเร็จอย่างเหลือเชื่อ ส่งต่อความสำเร็จไปยัง H100 ที่เน้นการคำนวณด้วย และเก่งในการฝึกอบรม AI, HPC และการประมวลผลข้อมูล H100 Tensor Core GPU เพิ่ม PCIe Gen5 เพื่อเพิ่มปริมาณงานของ GPU เป็นสองเท่าของ NVIDIA A100 Tensor Core เทคโนโลยีใหม่ของ NVIDIA ประกอบด้วย Tensor Cores, NVLink®, NVSwitch™ และ Multi-Instance GPU นอกจากนี้ การประมวลผลที่เป็นความลับของ NVIDIA ยังรักษาความปลอดภัยแก่แอปพลิเคชันที่สำคัญบนโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน เช่นเดียวกับ NVIDIA Ampere รุ่นก่อน NVIDIA H100 มีฟอร์มแฟคเตอร์ PCIe GPU และแบบ SXM ซึ่งทั้งสองอย่างนี้มาพร้อมกับระบบนิเวศซอฟต์แวร์ที่สมบูรณ์จากแค็ตตาล็อกของ NVIDIA NGC

GIGABYTE ได้เริ่มทดสอบประสิทธิภาพเซิร์ฟเวอร์สำหรับเทคโนโลยีใหม่โดยเริ่มจาก H100 PCIe GPU พร้อมการเปิดตัว NVIDIA H100 นั้น GIGABYTE จะมีผลิตภัณฑ์ระดับองค์กรที่มาพร้อมตัวเลือกเซิร์ฟเวอร์ขนาด 1U, 2U และ 4U สำหรับตัวเร่งความเร็ว H100 PCIe โดยเซิร์ฟเวอร์ 2U จำนวนมากสามารถรองรับ H100 GPU ได้มากถึงแปดตัวเพื่อการประมวลผลแบบขนานแบบหนาแน่น สำหรับแพลตฟอร์ม NVIDIA HGX H100 มีแผนสำหรับเซิร์ฟเวอร์ 2U และ 4U สำหรับโซลูชัน 4 & 8-GPU ตามลำดับ

NVIDIA Validation Programs for Fast Server Deployment
NVIDIA ยังคงดึงทรัพยากรเพิ่มเติมเข้าสู่ระบบนิเวศเพื่อการปรับใช้อย่างรวดเร็วและการทดสอบเซิร์ฟเวอร์ HPC และ AI GIGABYTE มีเซิร์ฟเวอร์ที่ได้รับการรับรองจาก NVIDIA มากมาย (NVIDIA-Certified) พร้อม NVIDIA GPU ที่ได้รับการปรับแต่งมาสำหรับศูนย์ข้อมูล รวมถึง NVIDIA A100, A30 และ A40 Tensor Core GPUs ระบบเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการรันชุดซอฟต์แวร์ NVIDIA AI Enterprise 2.0 ใหม่และรองรับ NVIDIA H100 Tensor Core GPU ในเร็วๆ นี้

ลงทะเบียน NVIDIA GTCฟรี

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเซิร์ฟเวอร์ของเรา: https://www.gigabyte.com/Enterprise
สำหรับคำถามหรือความช่วยเหลือเพิ่มเติม ส่งอีเมลถึงเราโดยตรง: marketing@gigacomputing.com
ติดตาม GIGABYTE บน Facebook: facebook.com/gigabyteserver
ติดตาม GIGABYTE บน Twitter: twitter.com/GIGABYTEServer