ไทเป, ไต้หวัน, 22 ธันวาคม 2563 – GIGABYTE Technology, (TWSE: 2376) ผู้นำในอุตสาหกรรมเซิร์ฟเวอร์และเวิร์กสเตชันประสิทธิภาพสูงประกาศในวันนี้ว่า GIGABYTE เป็นหนึ่งในสมาชิกผู้ก่อตั้ง MLCommons ซึ่งเป็นกลุ่มวิศวกรรมแบบเปิดโดยมีเป้าหมายในการเร่งการพัฒนา machine learning ด้วยการเปรียบเทียบชุดข้อมูลเปิดขนาดใหญ่และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน machine learning

ในปี 2561 Google, Baidu, มหาวิทยาลัยฮาวาร์ดและมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้ร่วมกันสร้างชุดเปรียบเทียบ (benchmarking suit) สำหรับการเรียนรู้ของ machine learning ที่เรียกว่า MLPerf โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินตัวเร่งความเร็วรุ่นใหม่ต่อประสิทธิภาพของงานเครือข่ายระบบประสาท (neural network) การมีเครื่องมือเปรียบเทียบ บริษัทและมหาวิทยาลัยจะสามารถออกแบบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่เหมาะสำหรับการ training และ inferencing งานแมชชีนเลิร์นนิง

ขณะนี้ด้วย MLCommons การทำงานร่วมกันระหว่างประเทศอุตสาหกรรมและสถาบันการวิจัยในด้าน machine learning ที่มีพลวัตสามารถนำไปสู่ความก้าวหน้าในอุตสาหกรรม healthcare และอุตสาหกรรมอื่น ๆ ได้มากขึ้น GIGABYTE จะยังคงให้การสนับสนุนและใช้เซิร์ฟเวอร์ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เพื่อช่วยในการดำเนินการเพื่อให้เป็นไปตามวัตถุประสงค์ของชุมชน. MLPerf Inference v0.7 results สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ถูกทดสอบด้วย GIGABYTE G292-Z43 ที่จับคู่กับ 16 x NVIDIA T4 GPUs และ GIGABYTE G482-Z52 กับ 2 x NVIDIA A100 GPUs.

“การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลถือเป็นรากฐานที่สำคัญในด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีและเมื่อถึงการมาถึงของ machine learning ข้อมูลจำนวนมหาศาลจึงจำเป็นต้องได้รับการประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพบนแพลตฟอร์มที่เหมาะสม” Alan Chen, AVP ของ GIGABYTE กล่าว "เราสนับสนุนความพยายามของ MLCommons ตามพันธกิจในการร่วมมือกันและมุ่งมั่นที่จะปรับปรุงสังคมผ่านการค้นพบใหม่ๆ"

"MLCommons กำลังรวบรวมผู้เชี่ยวชาญและนักวิชาการชั้นนำของอุตสาหกรรมเพื่อพัฒนาและแบ่งปันแนวทางปฏิบัติ, เกณฑ์มาตรฐาน, และชุดข้อมูลสาธารณะที่ดีที่สุด ที่จะเพิ่มผลกระทบเชิงบวกของ machine leaning ต่อสังคม" David Kanter ผู้อำนวยการบริหารของ MLCommons กล่าว "เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้ต้อนรับ GIGABYTE ในฐานะสมาชิกผู้ก่อตั้งและหวังเป็นอย่างยิ่งว่าจะได้รับการสนับสนุนในการเร่งสร้างนวัตกรรมใหม่ๆในอุตสาหกรรมนี้"