9 novembre 2021 – GIGABYTE Technology, (TWSE : 2376), leader du secteur des serveurs et postes de travail haute performance, a annoncé aujourd’hui l’organisation dans le monde entier de sessions vidéo lors de la GTC de NVIDIA afin de dévoiler le matériel dédié aux serveurs GIGABYTE doté des accélérateurs NVIDIA pour les applications IA et l’apprentissage profond. De plus, GIGABYTE va étendre les qualifications des serveurs pour couvrir le nouveau GPU NVIDIA A2 Tensor Core.

La GTC, une conférence mondiale consacrée à la technologie organisée par NVIDIA, est un évènement important et influent depuis plus d’une décennie, alors que l’accélération de la puissance de calcul a pris de l’importance grâce à sa multitude d’applications permettant de créer un avenir meilleur pour l’humanité. Pour les charges de travail axées sur les GPU, GIGABYTE a conçu les serveurs de la série G, qui peuvent prendre en charge de 2 à 10 GPU PCIe. La société propose également des serveurs personnalisés destinés au NVIDIA HGX™ A100 à 4 et 8 GPU.

Les sessions GIGABYTE à la GTC, du 8 au 11 novembre :

• • GIGABYTE est le leader de l’écosystème matériel Arm.
  Cette session en direct abordera l’histoire et le développement des serveurs et des cartes mères GIGABYTE pour l’architecture Arm et présentera un produit important, le NVIDIA Arm HPC Developer Kit dans un G242-P32 GIGABYTE. Le kit de développement se compose de matériel de pointe qui tire parti de l’incroyable gamme de logiciels du NVIDIA HPC SDK pour accélérer les applications HPC, IA et de calcul scientifique. Le serveur utilise un processeur Ampere Altra Q80-30 à nombre de cœurs élevé, associé à deux GPU NVIDIA A100 et deux DPU NVIDIA^® Bluefield^®-2.
• L’architecture CPU alternative est à la fois un défi et un atout pour l’IA, le cloud et la technologie de pointe.
  • L’architecture CPU alternative est à la fois un défi et un atout pour l’IA, le cloud et la technologie de pointe.

Nouveau GPU NVIDIA A2 :
À la GTC, NVIDIA a annoncé le successeur du GPU NVIDIA T4 qui sera utilisé dans les applications d’inférence et de pointe. L’A2 est un GPU low profile comme le T4, mais il utilise le dernier PCIe 4.0 pour un débit rapide tout en étant encore plus économe en énergie. La suite logicielle NVIDIA AI Enterprise est également compatible avec les systèmes certifiés NVIDIA, de sorte que les utilisateurs de VMware vSphere 7 peuvent l’utiliser pour déployer une plateforme d’entreprise prête pour l’IA en toute confiance. La suite logicielle NVIDIA AI Enterprise comprend également des outils de workflow d’IA tels que NVIDIA TensorRT pour le développement et NVIDIA Triton™ Inference Server pour le déploiement.

Rejoignez GIGABYTE à la GTC : https://bit.ly/3B2Oppf
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