GIGABYTE stellt Accelerated Computing-Server auf Basis der NVIDIA HGX™ H200-Plattform mit einer bedeutend verbesserten Speicherbandbreite vor
G593-Baureihe unterstützt NVIDIA H200 Tensor Core-GPU
Aug 15, 2024

15. August 2024 – Giga Computing, ein Tochterunternehmen von GIGABYTE und Marktführer für generative KI-Server und moderne Kühltechnologien, hat heute seine GIGABYTE G593-Baureihe um zwei neue 8-GPU-Baseboard-Server erweitert, die NVIDIA HGX™ H200 unterstützen, eine GPU-Speicherplattform, die besonders für große KI-Datasets geeignet ist, aber auch für wissenschaftliche Simulationen und andere speicherintensive Workloads.

G593-Baureihe für hochskaliertes KI/HPC-Computing
Mit ihrem dedizieren Platz zur Kühlung von GPUs erreicht die G593-Baureihe auch in ihrem kompakten 5U-Gehäuse dank starkem Luftstrom stabile, hohe Leistung durch eine unglaubliche Rechendichte.

Weil die Energieanforderungen dieselben sind wie bei NVIDIA HGX™ H100-basierten Systemen, ist die NVIDIA H200 Tensor Core-GPU für das Zusammenspiel mit der praxisbewährten GIGABYTE-Serverbaureihe G593 optimiert, die speziell für 8-GPU-Baseboards entwickelt wurde. Um die Anforderungen an die Speicherbandbreite zu erfüllen, die bei KI-Anwendungen wie bei KI-Inferenzen anfallen, bietet die NVIDIA H200-GPU im Vergleich zu der NVIDIA H100 Tensor Core-GPU erheblich verbesserte Speicherkapazität und -bandbreite. Die H200-GPU unterstützt 141 GB HBM3e-Speicher und eine Speicherbandbreite von 4,8 TB/s, was eine Verbesserung der Speicherkapazität um einen Faktor von 1,7 und des Durchsatzes um einen Faktor von 1,4 bedeutet.

Neue GIGABYTE-GPU-Server
G593-SD1-AAX3: Unterstützt skalierbare 5. Gen-Intell® Xeonl®-Prozessoren
G593-ZD1-AAX3: Unterstützt AMD-Prozessoren der EPYC™ 9004-Baureihe mit bis zu 96 CPU-Cores

Die neuen GIGABYTE-Server teilen sich jedoch nicht nur die CPU-Plattform, sondern auch das gesamte Layout und die Spezifikationen sind bei allen gleich, speziell konzipiert für alle Accelerated Computing-Anwendungen unserer Kunden. Die Server werden in Kürze zusammen mit ausgewählten GIGABYTE-Servern der G593-Baureihe in den NVIDIA Qualified System Catalog aufgenommen, darunter vier Server der G593-Baureihe, die hinsichtlich funktionaler und Leistungsaspekte geprüft und als NVIDIA-Certified Systems™ klassifiziert wurden.

Die Baureihe G593 ist für einen hohen Grad an Netzwerk- und Speicherauslastung konzipiert. Die Baureihe unterstützt bis zu acht U.2 Gen5 NVMe-SSDs und kann Daten unter Verwendung von NVIDIA GPUDirect® Storage, einer der NVIDIA Magnum IO™, die eine direkte Verbindung zwischen dem GPU-Speicher zum Serverspeicher bietet und so die Bandbreite verbessert und die Latenzen verringert, schnell verarbeiten. Für die Einbindung weiterer Server in ein bestehendes Cluster und für Server für Datenübertragungen außerhalb des Datacenters stehen zwölf Erweiterungssteckplätze für NVIDIA InfiniBand oder für eine Ethernet-Netzwerkanbindung über eine Netzwerkkarte oder eine DPU zur Verfügung. Um stets genügend Energie zu liefern und einen unterbrechungsfreien Betrieb zu gewährleisten, ist eine redundante 4+2-3000 W-Konfiguration zur Stromversorgung erhältlich.

Skalierte Racklösung durch Integration in GIGAPOD
Die Bedeutung eines optimal konzipierten Computingclusters darf nicht unterschätzt werden. Dies gilt insbesondere, da in der KI stetig neue Fortschritte erzielt werden und Unternehmen und Forschungseinrichtungen dringend an neuen Erkenntnissen interessiert sind. GIGABYTE hat im letzten Jahr eine skalierte Racklösung auf den Markt gebracht, die bei den Bereitstellungen von NVIDIA HGX™-Systemen äußerst erfolgreich waren. Diese Systeme basieren alle auf dem Server der G593-Baureihe, der die Integration von NVIDIA HGX™ H100 unterstützt. Mit der zusätzlichen Unterstützung für die NVIDIA HGX™ H200-GPU wurde GIGAPOD zu dem Zweck entwickelt, noch mehr Leistung freizusetzen und Accelerated Computing-Workflows noch effizienter zu machen.

Mit dem Produktstart dieser neuen GIGABYTE-Server der G593-Baureihe lässt sich die Produktion in 2H 2024 hochskalieren.

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Über Giga Computing
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