19. März 2024 – GIGABYTE Technology, (TWSE: 2376): Giga Computing, ein Tochterunternehmen von GIGABYTE und Branchenführer im Bereich Unternehmenslösungen, wird auf der GTC vom 18. bis 21. März am GIGABYTE Stand Nr. 1224 alles rund um NVIDIA präsentieren. Diese wichtige Veranstaltung ist immer eine großartige Zeit für uns, um uns mit unseren geschätzten Partnern und Kunden zu treffen und herauszufinden, was die Zukunft im Bereich Computing bringt. Der Schwerpunkt der Ausstellung auf unserem Stand liegt auf Unternehmensprodukten, welche die Bedeutung von KI-Training und Integration unterstreichen, indem sie vielseitige Rechenplattformen auf Basis von NVIDIA Lösungen sowie direkte Flüssigkeitskühlung (Direct Liquid Cooling, DLC) für verbesserte Energieeffizienz bieten. Nicht verpassen sollte man auch den MGX- Pavillon am NVIDIA Stand mit einem Rack aus GIGABYTE Servern für die NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Superchip Architektur.

Durchbrüche in der KI-Leistung mit GPU Clustern
Der Stand von GIGABYTE zeigt eine der wichtigsten KI-Plattformen und verfügt über eine verkleinerte Version des skalierbaren GPU-Clusters, ein Rack mit GIGABYTE G593-SD2 Servern, die auf die NVIDIA HGX H100 8-GPU zugeschnitten sind und mit skalierbaren Dual Intel^® Xeon^® Prozessoren der 5. Generation ausgestattet sind. Diese HGX-Plattform ist die leistungsstärkste Beschleunigerplattform für generative KI und LLM und hat Software für eine Vielzahl wissenschaftlicher Anwendungen optimiert. Diese Rack-Scale Infrastruktur ist ideal für die Skalierung, da der GPU-Cluster je nach Bedarf erweitert werden kann. Es ist wichtig zu erwähnen, dass dieser Server von NVIDIA als NVIDIA Certified System – Data Center Server validiert wurde, was eine vorhersehbare Leistung und eine schnelle Bereitstellung gewährleistet.

Optimiert für NVIDIA Omniverse
Ein weiteres akkreditiertes NVIDIA zertifiziertes System, das GIGABYTE G493-SB0, ist eines von nur zwei Systemen, die von NVIDIA als OVX-Server validiert wurden. Da viele Rechenzentren mehr Wert auf Skalierbarkeit nach oben als auf Skalierbarkeit nach außen legen, besteht ein Bedarf an mehreren Erweiterungssteckplätzen für PCIe Gen5 Karten, SmartNICs oder DPUs. Zu diesem Zweck bietet GIGABYTE einen NVIDIA OVX™ basierten Server, der das ideale Verhältnis von NVIDIA GPUs zu DPUs zu SmartNICs unterstützt. Die OVX-Plattform wurde entwickelt, um die Erstellung und den Betrieb von Omniversum Anwendungen auf der Skala von Rechenzentren zu unterstützen. Dieser modulare Ansatz wird am besten durch die G493-SB0 veranschaulicht, die zwei CPUs, vier NVIDIA L40S GPUs, zwei NVIDIA ConnectX^®-7 SmartNICs und eine NVIDIA BlueField^®-3 DPU in einem einzigen 4U Server unterstützt.

Symphonie aus vernetzter CPU & GPU
Die leistungsstarke NVIDIA H100 GPU ist nicht auf GPU-Cluster beschränkt, sondern findet jetzt auch in neuen KI- und HPC-Anwendungen und in Kombination mit einem NVIDIA Grace™ CPU Superchip Verwendung. Diese NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Plattform ist die erste heterogene Einheit auf einem einzigen Modul und bietet 900 GB/s Durchsatz zwischen CPU und GPU über die NVIDIA^® NVLink^® Chip-2-ChipXH23-VG0

Fortschrittliche Flüssigkühllösungen für Superchips
Mehr Leistung bedeutet auch mehr Leistungsbedarf. GIGABYTE ist bereit, seinen Kunden direkte Flüssigkeitskühlung (DLC) für alle denkbaren NVIDIA Plattformen über die bestehende G593 Serie hinaus anzubieten. Für die Grace und Grace Hopper Plattformen bietet GIGABYTE DLC-Sets an, die jeweils ein kundenspezifisches Design unterstützen, das eine schnelle Wärmeableitung aus einem rechenintensiven 2U 4-Node System sicherstellt. Dieses Multi-Node System ist der Server der GIGABYTE H263 Serie, der DLC Kühlung für jeden Node unterstützen kann, entweder für vier Grace CPU Superchips im GIGABYTE H263-V60 oder für vier GH200 Superchips im GIGABYTE H263-V11. Die Flüssigkeitskühlung ermöglicht es allen Prozessoren selbst in einem dichten Computerserver ohne Leistungseinbußen optimal zu laufen.

Session S63282: Ermöglichung virtueller Zusammenarbeit für digitale Zwillinge durch Omniverse
Live-Diskussion: Mittwoch, 20. März; 8:00 - 8:25 PDT
Dr. Kevin Meng von der GIGABYTE Production Economics Group wird darüber sprechen, wie Omniverse erfolgreich eingesetzt wurde, um die Logistik im Zusammenhang mit der Identifizierung von Objekten zu verbessern und zu beschleunigen.

Sesson S62247: Anwendungsfälle für NVIDIA Grace Hopper Superchip und Grace CPU Superchip
Live-Diskussion: Dienstag, 19. März; 11:00 - 11:50 PDT
Kohei Fujita (Assistant Professor, Earthquake Research Institute, University of Tokyo) und Galen Shipmen (Scientist 5, Los Alamos National Laboratory) berichten über ihre Erfahrungen beim Umstieg auf die Grace CPU und GH200 Plattformen und wie die Leistung und Effizienz ideal für ihre Forschung sind.

Besuchen Sie den GIGABYTE Stand Nr. 1224, um mehr zu erfahren und Ihr Glück zu versuchen, einen wasserdichten Rucksack und andere Preise zu gewinnen.

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Über Giga Computing
Giga Computing Technology ist ein Brancheninnovator und Marktführer im Bereich Enterprise Computing. Nach der Abspaltung von GIGABYTE verfügen wir über Hardware Expertise in den Bereichen Fertigung und Produktdesign und agieren als unabhängiges Unternehmen, das verstärkt in seine Kernkompetenzen investieren kann. Wir bieten ein komplettes Produktportfolio, das alle Workloads vom Rechenzentrum über traditionelle und neue Workloads in HPC und KI bis hin zu Datenanalyse, 5G/Edge, Cloud Computing und mehr abdeckt. Unsere langjährigen Partnerschaften mit wichtigen Technologieführern sorgen dafür, dass unsere neuen Produkte am weitesten fortgeschritten sind und mit neuen Partnerplattformen auf den Markt kommen. Unsere Systeme stehen für Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.gigacomputing.com/ und abonnieren Sie unseren Newsletter.